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1. 基于分形与小波的图像ROI自动提取算法

吴志强吴乐华袁宝峰

计算机应用 2010, 30 (06): 1613-1615.

摘要（1515）

PDF （641KB）（1055）

针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。

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2. 基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法

袁宝峰吴乐华曾伟

计算机应用

摘要（1487）

PDF （454KB）（964）

为了获得更好的分割效果，成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中，并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码，然后运用Co-CEA进行进化操作，最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显，并有效地降低了时间复杂度。

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3. 基于感兴趣区域的图像质量评价方法

杨琬吴乐华李淑云范晔

计算机应用

摘要（1584）

PDF （669KB）（935）

将图像质量的评价划分为感兴趣区域与非感兴趣区域的加权组合评价，在感兴趣区域内使用梯度算子改进结构相似评价方法，非感兴趣区域沿用经典的结构相似评价。实验结果表明，该方法能较好地考虑感兴趣区域的重要性，更符合人的主观视觉质量。